Recrutement d’AI/ML Engineers, Data Scientists spécialisés LLM, AI Product Managers et profils data seniors — pour ETI en transformation, scale-ups et éditeurs. Exclusivement au succès.
Recruter un profil IA en 2026, c’est distinguer celui qui a réellement mis un modèle en production de celui qui aligne des mots-clés. Les cabinets généralistes lisent un CV technique sans en mesurer la substance. Tandem qualifie sur les projets livrés, pas sur les frameworks cités.
La donnée et l’IA ont cessé d’être un sujet de R&D pour devenir un enjeu de direction générale. Les ETI parisiennes industrialisent leurs premiers cas d’usage — LLM appliqués au support, à la recherche documentaire, à l’automatisation métier — et découvrent que le goulot d’étranglement n’est pas la technologie, mais les profils capables de la mettre en production sans dette.
Le marché candidat est le plus tendu de toutes nos verticales. Un bon AI/ML Engineer reçoit plusieurs approches par semaine, arbitre entre éditeurs, scale-ups et grands groupes, et regarde autant la qualité des données que le salaire. Les Data Scientists qui maîtrisent réellement l’industrialisation LLM — évaluation, RAG, fine-tuning, coût d’inférence — sont rares et rarement en recherche active.
C’est ce marché qu’approche Tandem. Six à dix profils approchés en direct, message éditorial écrit, qualification sérieuse sur les projets réellement livrés en production — pas les preuves de concept. Trois présentés sous 10 jours, dossier éditorial sur chacun.
L’œil de recruteuse de Marthe et la rigueur de qualification de Charles s’appliquent ici comme ailleurs : écouter le contexte technique avant d’envoyer un CV, recouper les réalisations, distinguer l’ingénieur qui a construit de celui qui a assisté.
Six fonctions sur lesquelles Tandem est intervenu en 2025–2026. Chaque métier dispose d’une page dédiée dès la levée des premières missions Phase D.
L’AI/ML Engineer conçoit, entraîne et met en production des modèles d’apprentissage automatique. Sur les sujets IA générative, il industrialise les pipelines LLM : RAG, évaluation, fine-tuning, optimisation du coût d’inférence. Profil charnière entre recherche appliquée et ingénierie logicielle.
éditeur SaaS en industrialisation IA · ETI en transformation data · scale-up produit
Le Data Scientist LLM conçoit et évalue des systèmes fondés sur les grands modèles de langage : prompt engineering avancé, RAG, jeux d’évaluation, réduction des hallucinations. Il traduit un besoin métier en système mesurable et fiable, au-delà de la démonstration.
scale-up IA · direction data d’ETI · cabinet de conseil en data
L’AI Product Manager pilote des produits dont le cœur est un modèle : cadrage des cas d’usage, arbitrage qualité/coût/latence, mesure de la valeur, gestion de l’incertitude propre à l’IA. Il fait le pont entre équipes data, ingénierie et direction.
éditeur logiciel · scale-up produit IA · ETI en digitalisation
Le Head of Data structure la fonction donnée d’une organisation : gouvernance, plateforme, équipes data engineering et analytics, priorisation des cas d’usage. Il aligne la stratégie data sur les objectifs business et sécurise la conformité.
ETI multi-sites · scale-up en structuration data · groupe en migration cloud
L’Engineering Manager encadre une ou plusieurs équipes de développement : recrutement, montée en compétence, delivery, qualité, rituels agiles. Profil de management technique recherché sur les scale-ups en structuration et les ETI qui internalisent leur tech.
scale-up en croissance d’équipe · ETI internalisant sa tech · éditeur SaaS
Le CTO définit et porte la stratégie technologique : architecture, choix de build/buy, sécurité, scalabilité, organisation des équipes. Sur ETI et scale-ups, il traduit l’ambition business en trajectoire technique tenable, IA comprise.
scale-up post-Série B · ETI en transformation numérique · éditeur en repositionnement produit
Trois jalons sur sept. La méthode intégrale est détaillée en page dédiée. Lire la méthode intégrale →
45 minutes avec votre CTO, Head of Data ou DG. Stack, sujets en production, maturité data, cas d’usage IA prioritaires, contexte d’équipe. Le brief technique exige de la précision — nous la demandons.
Trois candidats présentés sous 10 jours, qualifiés sur les projets réellement livrés en production — pas les preuves de concept. Réalisations recoupées.
Suivi à 30, 60, 90 jours. Garantie de remplacement contractuelle. La montée en charge d’un profil technique se joue sur les premiers mois — nous la suivons.
Réponses synthétiques aux questions que les directions posent réellement — sourcées par notre observation du marché français 2025–2026.
Tandem facture exclusivement au succès, sans acompte ni avance. Les honoraires se déclenchent à la signature de la promesse d’embauche, indexés sur la rémunération annuelle brute. La grille est transparente — demandez-la.
Un recrutement de profil IA ou data senior prend généralement 55 à 85 jours, du brief à la prise de poste, sur un marché candidat particulièrement tendu. Les premiers profils qualifiés sont présentés sous 10 jours.
Tandem recrute les fonctions data et IA seniors : AI/ML Engineer, Data Scientist spécialisé LLM, AI Product Manager, Head of Data, Engineering Manager, CTO. Pour ETI en transformation, scale-ups et éditeurs de logiciels.
Nous demandons les projets livrés en production, leur périmètre, les métriques de qualité et de coût, le rôle exact du candidat. Nous croisons avec d’anciens managers et pairs. L’objectif : distinguer l’ingénieur qui a construit de celui qui a assisté.
MAJ Juillet 2026
Fourchettes de rémunération brute annuelle observées par Tandem sur ses missions IT & Data / IA — ETI, scale-ups et éditeurs français, périmètre Paris et grandes métropoles. Marché candidat très tendu, fourchettes hautes fréquentes sur l’IA générative.
| Poste | Fourchette | Contextes observés |
|---|---|---|
| AI / ML Engineer | 80–100 K€/an | éditeur SaaS en industrialisation IA · ETI en transformation data · scale-up produit |
| Data Scientist spécialisé LLM | 75–90 K€/an | scale-up IA · direction data d’ETI · cabinet de conseil en data |
| AI Product Manager | 80–90 K€/an | éditeur logiciel · scale-up produit IA · ETI en digitalisation |
| Head of Data | 100–110 K€/an | ETI multi-sites · scale-up en structuration data · groupe en migration cloud |
| Engineering Manager | 90–100 K€/an | scale-up en croissance d’équipe · ETI internalisant sa tech · éditeur SaaS |
| CTO / VP Engineering | 150–180 K€/an | scale-up post-Série B · ETI en transformation numérique · éditeur en repositionnement produit |
Les fourchettes hautes correspondent aux éditeurs et scale-ups sur sujets IA générative de pointe. Les fourchettes basses correspondent aux ETI en début de structuration data hors Île-de-France.
Une heure de brief avec Charles-Emmanuel ou Marthe. Aucun engagement. Première shortlist sous 10 jours, exclusivement au succès.
Les fonctions Revenue Operations et Sales Engineering touchent de près aux sujets data et outils. Voir Sales & Direction commerciale.
L’IA appliquée à la santé et au réglementaire fait converger profils data et Life Science. Voir Life Science.